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基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的鋼繩芯輸送帶故障判斷方法研究

时间:2020-10-12     作者:聯(lián)眾

鋼繩芯輸送帶是一種用于電力,煤炭行業(yè),運輸?shù)V石的融機、電、液、傳感、信息技術(shù)于一體的專用工程機械。隨著現(xiàn)代社會對能源需求量的逐漸加大,往往需要工廠內(nèi)的鋼繩芯輸送機能夠晝夜不停的運行,這就對輸送帶運輸?shù)倪\行可靠性提出了很高的要求。鋼繩芯輸送機的知識自動獲取,進行實時故障診斷,是防止輸送帶故障,保證運行安全,提高挖掘效率的一個重要技術(shù)手段。

在現(xiàn)場輸送帶的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),由幾十個傳感器構(gòu)成的,存儲了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)背后隱藏了大量的知識,但是沒有被深刻理解。數(shù)據(jù)挖掘可以從大量的數(shù)據(jù)中智能的,自動的提取有價值的知識和信息,是相當活躍的研究領(lǐng)域。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到輸送帶機故障診斷中,以解決輸送帶機故障的模式識別問題。

針對鋼繩芯輸送帶故障診斷技術(shù)是利用輸送帶的狀態(tài)信息和歷史狀況通過分析和處理來定量識別其實時狀態(tài),并預測異常故障的一門建立在多學科基礎(chǔ)上的綜合技術(shù)。本文以鋼芯橫輸送帶作為研究對象,在系統(tǒng)的歸納總結(jié)了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及分析了輸送帶機的工作原理、基本結(jié)構(gòu)及檢測數(shù)據(jù)項目的特征的基礎(chǔ)上,由于鋼繩芯輸送機的數(shù)據(jù)字段屬性之間存在著內(nèi)在的聯(lián)系,所以決定采用決策樹去挖掘其中的關(guān)系,同時,又由于需要從整體上對這些海量數(shù)據(jù)從不同角度進行一個統(tǒng)計,所以采用貝葉斯對其進行統(tǒng)計分析。另外,考慮到輸送帶狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)所采集的信息是以時間序列數(shù)據(jù)的形式記錄在數(shù)據(jù)庫中,因此本文引用了時間序列相似性進行特征模式建模,依此實現(xiàn)故障診斷中的預測問題,并使其具有一定的學習能力。

數(shù)據(jù)挖掘本身正處在發(fā)展階段,數(shù)據(jù)挖掘本身以及其在故障預測的應用中還有許多問題值得探討。本文的研究工作是一個嘗試,相關(guān)工作還有待進一步深入。7acf446b99b94fc790b658927aaacc2.jpg

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